Date/heure
Date(s) - 27 juin 2013

Catégories Pas de Catégories

$Critical\; order\; for\; moment\; estimation\; :\; insights\; from\; statistical\; physics.\; By\; Florian\; Angeletti\; ENS\; Lyon\; Abstract:\; Moment\; estimation\; is\; one\; of\; the\; most\; basic\; question\; in\; statistical\; signal\; processing.\; For\; i.i.d.\; random\; variables\; and\; a\; infinite\; number\; of\; observations,\; the\; law\; of\; large\; numbers\; implies\; that\; the\; classical\; moment\; estimator\; converges\; towards\; the\; theoretical\; moment.\; However,\; these\; hypothesis\; are\; not\; really\; satisfied\; in\; practical\; settings\; where\; only\; a\; finite\; number\; of\; observations\; is\; available\; and\; most\; data\; are\; correlated.\; It\; is\; therefore\; quite\; natural\; to\; ask\; ourselves:\; up\; to\; which\; order\; can\; moments\; be\; reliably\; estimated\; from\; a\; given\; number\; of\; observation?\; In\; this\; presentation,\; I\; will\; show\; how\; the\; notion\; of\; glassy\; phase\; transition\; developed\; for\; studying\; disordered\; systems\; in\; statistical\; physics\; can\; help\; to\; answer\; such\; a\; question.$

Date/heure
Date(s) - 27 juin 2013

Catégories Pas de Catégories

$Critical\; order\; for\; moment\; estimation\; :\; insights\; from\; statistical\; physics.\backslash nBy\; Florian\; Angeletti\; ENS\; Lyon\backslash n\backslash nAbstract\; :\backslash nMoment\; estimation\; is\; one\; of\; the\; most\; basic\; question\; in\; statistical\; signal\; processing.\backslash nFor\; i.i.d.\; random\; variables\; and\; a\; infinite\; number\; of\; observations,\; the\; law\; of\; large\; numbers\; implies\; that\; the\; classical\; moment\; estimator\; converges\; towards\; the\; theoretical\; moment.\; However,\; these\; hypothesis\; are\; not\; really\; satisfied\; in\; practical\; settings\; where\; only\; a\; finite\; number\; of\; observations\; is\; available\; and\; most\; data\; are\; correlated.\backslash nIt\; is\; therefore\; quite\; natural\; to\; ask\; ourselves\; :\; up\; to\; which\; order\; can\; moments\; be\; reliably\; estimated\; from\; a\; given\; number\; of\; observation\; ?\; In\; this\; presentation,\; I\; will\; show\; how\; the\; notion\; of\; glassy\; phase\; transition\; developed\; for\; studying\; disordered\; systems\; in\; statistical\; physics\; can\; help\; to\; answer\; such\; a\; question.[$