Fédération de Recherche des Unités de Mathématiques de Marseille - FR2291

CNRS AMU UAPV UTV

Rechercher




Accueil > Projets transverses > Séminaires et groupes de travail

Séminaire Statistiques

publié le , mis à jour le

Nature Séminaire
Intitulé Statistiques (semstatfrumam)
Responsables Thibaut Le Gouic Équipe de rattachement Statistiques du Groupe ALEA
Fréquence 1 séance par mois
Jour-Horaire Un lundi sur deux de chaque mois à 14h
Lieu FRUMAM, St Charles (accès)

Contacts :
thibaut.le-gouic_at_centrale-marseille.fr

Agenda

séminaire

  • Lundi 25 février 14:00-15:00 - no-reply@math.cnrs.fr

    Sabine Mercier - Séminaire Statistique

    Résumé : Détection de segments atypiques au sein de séquence : Synthèse sur la distribution du score local et approche bayésienne : « En première partie d’exposé, nous commencerons par définir le score local et présenter le contexte historique des travaux théoriques sur sa distribution. Nous considérerons dans cette partie les séquences comme suites de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées puis comme chaînes de Markov. Les résultats théoriques, exacts ou asymptotiques, sur la distribution du score local, de la longueur du segment le réalisant, ou encore sur son indice de réalisation dans la séquence, seront rapidement présentés ainsi que leur domaine d’applications respectifs.Des travaux reposant sur une autre approche de type bayésienne seront ensuite développés en seconde partie d’exposé. Nous proposons de probabiliser l’espace de tous les segments possibles d’une séquence observée, optimaux et sous optimaux, sans se limiter uniquement aux segments réalisant le score local ; de mettre cet espace en relation avec celui provenant naturellement d’un modèle génératif d’une simili chaîne de Markov cachée contrainte. Cette dualité permet alors un transfert de compétences pour la détection de segments atypiques : estimation des probabilités a posteriori qu’un composant de la séquence soit dans un état atypique, qu’un segment atypique commence ou finisse à un indice, ou encore portant sur la longueur du segment atypique ; redimensionnement des échelles de scores classiques afin d’assurer une interprétation des résultats cohérente ; apprentissage supervisé ou non d’échelle de scores ; possibilité d’estimer des scores pour composants ambigus ou de profils d’alignements ; estimations par intervalles de confiance ; réalisation de test sur les scores et scores locaux... »[

    Lieu : FRUMAM 1er étage

    Notes de dernières minutes : http://www.i2m.univ-amu.fr/Seminaire-Statistique?id_evenement=2772


  • Lundi 11 mars 14:00-15:30 - no-reply@math.cnrs.fr

    A confirmer - Séminaire Statistique

    Résumé : A préciser[

    Lieu : FRUMAM

    Notes de dernières minutes : http://www.i2m.univ-amu.fr/Seminaire-Statistique?id_evenement=2774


  • Lundi 25 mars 14:00-15:00 - no-reply@math.cnrs.fr

    Cécile Hadouin - Séminaire Statistique

    Résumé : A Diagonally Weighted Matrix Norm Between Two Covariance Matrices The square of the Frobenius norm of a matrix A is defined as the sum of squares of all the elements of A. An important application of the norm in statistics is when A is the difference between a target (estimated or given) covariance matrix and a parameterized covariance matrix, whose parameters are chosen to minimize the Frobenius norm. In this article, we investigate weighting the Frobenius norm by putting more weight on the diagonal elements of A, with an application to spatial statistics. We find the spatial random effects (SRE) model that is closest, according to the the weighted Frobenius norm between covariance matrices, to a particular stationary Mat\’ern covariance model.[

    Lieu : FRUMAM 1er étage

    Notes de dernières minutes : http://www.i2m.univ-amu.fr/Seminaire-Statistique?id_evenement=2773


  • Lundi 8 avril 14:00-15:00 - no-reply@math.cnrs.fr

    Fanny Villers - Séminaire Statistique

    Lieu : FRUMAM 1er étage[

    Notes de dernières minutes : http://www.i2m.univ-amu.fr/Seminaire-Statistique?id_evenement=2664


Ajouter un événement iCal