Date/heure
Date(s) - 27 septembre 2012

Catégories Pas de Catégories

$Learning\; from\; structured\; fMRI\; patterns\; using\; graph\; kernels.\; By\; Sylvain\; Takerkart,\; LIF.\; Classification\; of\; medical\; images\; in\; multi-subjects\; settings\; is\; a\; difficult\; challenge\; due\; to\; the\; variability\; that\; exists\; between\; individuals.\; Here\; we\; introduce\; a\; new\; graph-based\; framework\; specifically\; designed\; to\; deal\; with\; inter-subject\; functional\; variability\; present\; in\; functional\; MRI\; data.\; A\; graphical\; representation\; is\; built\; to\; encode\; the\; functional,\; geometric\; and\; structural\; properties\; of\; local\; activation\; patterns.\; The\; design\; of\; a\; specific\; graph\; kernel\; allows\; to\; conduct\; SVM\; classification\; directly\; in\; graph\; space.\; I\; will\; present\; results\; obtained\; on\; both\; simulated\; and\; real\; datasets,\; describe\; potential\; applications\; and\; discuss\; future\; directions\; for\; this\; work.$

Date/heure
Date(s) - 27 septembre 2012

Catégories Pas de Catégories

$Learning\; from\; structured\; fMRI\; patterns\; using\; graph\; kernels.\backslash nBy\; Sylvain\; Takerkart,\; LIF.\backslash n\backslash nClassification\; of\; medical\; images\; in\; multi-subjects\; settings\; is\; a\; difficult\; challenge\; due\; to\; the\; variability\; that\; exists\; between\; individuals.\; Here\; we\; introduce\; a\; new\; graph-based\; framework\; specifically\; designed\; to\; deal\; with\; inter-subject\; functional\; variability\; present\; in\; functional\; MRI\; data.\; A\; graphical\; representation\; is\; built\; to\; encode\; the\; functional,\; geometric\; and\; structural\; properties\; of\; local\; activation\; patterns.\; The\; design\; of\; a\; specific\; graph\; kernel\; allows\; to\; conduct\; SVM\; classification\; directly\; in\; graph\; space.\; I\; will\; present\; results\; obtained\; on\; both\; simulated\; and\; real\; datasets,\; describe\; potential\; applications\; and\; discuss\; future\; directions\; for\; this\; work.[$